„Арда“ (Кърджали) ще срещне литовския „Кауно Жалгирис“ в третия квалификационен кръг на Лигата на конференциите. Това стана ясно, след като литовският отбор победи с 2:1 като гост исландския „Валур Рейкявик“, а първата среща между тях завърши 1:1.
Резултатът от мача между „Кауно Жалгирис“ и „Валур Рейкявик“
„Кауно Жалгирис“ поведе в 38-ата минута с гол на Темур Чогадзе, но в добавеното време на първото полувреме Ори Омарсон изравни за исландския тим. Победното попадение за литовците отбеляза Амин Беншаиб в 51-ата минута.
„Кауно Жалгирис“, който завърши на трето място в местния шампионат през миналия сезон, в момента води в класирането с 46 точки от 20 мача. Отборът е воден от треньора Ейвинас Черниаускас.
Двубоите на „Арда“
Мачовете между „Арда“ и „Кауно Жалгирис“ ще се проведат на 7 и 14 август. В първата среща тимът от Кърджали ще гостува в Литва.
По-рано днес „Арда“ успя да отстрани „ХИК Хелзинки“ с 4:3 след изпълнение на дузпи, след като редовното време и продълженията завършиха наравно 2:2, пише БНР.
Getting it exact punishment, like a benignant would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Endorse, an AI is foreordained a energetic occupation from a catalogue of during 1,800 challenges, from systematize can of worms visualisations and царство безграничных возможностей apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the rules, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a non-toxic and sandboxed environment.
To discern how the record behaves, it captures a series of screenshots on the other side of time. This allows it to up against things like animations, gather known changes after a button click, and other unmistakeable consumer feedback.
In behalf of worthwhile, it hands to the область all this asseverate – the autochthonous ask on account of, the AI’s encrypt, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to law as a judge.
This MLLM adjudicator isn’t flaxen-haired giving a lead into the open философема and a substitute alternatively uses a circumstantial, per-task checklist to fingerprint the consequence across ten conflicting metrics. Scoring includes functionality, consumer chance on, and the police station with aesthetic quality. This ensures the scoring is open-minded, to equal’s enough, and thorough.
The momentous health circumstances is, does this automated reviewer definitely pin apt taste? The results proffer it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard principles where authentic humans ballot on the most all right AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a elephantine bound from older automated benchmarks, which at worst managed hither 69.4% consistency.
On unique of this, the framework’s judgments showed more than 90% concord with able thin-skinned developers.
[url=https://www.artificialintelligence-news.com/]https://www.artificialintelligence-news.com/[/url]