Изкуственият интелект вече може да предсказва риска от развитие на над сто различни заболявания само въз основа на запис от една нощ в лаборатория за сън. Това сочат резултатите от мащабно проучване на учени от Stanford Medicine, публикувано в престижното списание Nature Medicine и цитирано от Ройтерс.
Иновативният ИИ модел, наречен SleepFM, е обучен чрез впечатляващ обем от данни – над 500 000 часа записи, събрани от 65 000 участници чрез полисомнография. Това комплексно изследване следи едновременно мозъчната активност, сърдечния ритъм и дихателните показатели, което според д-р Емануал Миньо го превръща в „неизползвана златна мина от физиологични данни“.
Екипът е анализирал здравната история на 35 000 пациенти, преминали през Центъра за медицина на съня към Станфордския университет в периода 1999–2024 г. Резултатите показват, че SleepFM не само се справя отлично със стандартни задачи като разпознаване на фазите на съня и диагностика на сънна апнея, но отива много по-далеч.
Моделът е успял да предвиди със забележителна точност 130 категории заболявания. Сред тях са:
Сърдечносъдови инциденти: инфаркт, инсулт и сърдечна недостатъчност;
Невродегенеративни състояния: деменция и когнитивен упадък;
Хронични заболявания: бъбречни проблеми и метаболитни нарушения.
За определени видове рак, психични разстройства и усложнения при бременност прогнозите на изкуствения интелект са се оказали верни в над 80% от случаите.
В момента изследователите работят върху дешифрирането на специфичните сигнали, които SleepFM разпознава в записите, за да прави своите прогнози. Целта е моделът да бъде прецизиран още повече чрез интегриране на данни от преносими смарт устройства (wearables), което би направило ранната диагностика достъпна и извън специализираните лаборатории.
